Fiscalisten, juristen en artsen gaan concurrentie ondervinden van computers. Als je mij dat 10 jaar geleden had gezegd, was ik hartelijk gaan lachen. Maar computers weten steeds beter hun weg te vinden in grote hoeveelheden digitale gegevens: Big Data. En ze komen ook met relevante antwoorden op vragen. Dat is een potentieel gevaar voor fiscalisten, advocaten en accountants en zelfs artsen.
Vooral als je recente ontwikkelingen op een rij zet, besef ik hoe ‘dichtbij de toekomst’ is. Neem fiscale rechtsvinding. Daarbij gaat het om een vastliggende set van data uit fiscale wetteksten, besluiten van de belastinginspectie en jurisprudentie. De regelmatigheden die hieruit worden gehaald, kunnen met behulp van algoritmen bewerkt worden. Dat biedt enorme mogelijkheden om te voorspellen wat de uitkomst zal zijn van fiscaal-juridische kwesties.
Big Data
Ik verwacht in ieder geval dat belastingadviseurs en –inspecteurs, maar ook accountants die jaarrekeningen beoordelen, binnen afzienbare termijn vertrouwd zullen moeten raken met Big Data. Of weggevaagd zullen worden. Het schijnt dat de grote accountantskantoren, zoals Deloitte, deze ontwikkeling met argusogen volgen. Want disruptie ligt op de loer. Je kunt je namelijk ook voorstellen dat dergelijke software voor bedrijven en particulieren beschikbaar komt.
In de VS zijn ze altijd wat eerder met nieuwe technologie. Daar helpt het nieuwe advocatenkantoor Axiom bedrijven al tegen flink gereduceerde tarieven om bijvoorbeeld hun contracten op te stellen en te voldoen aan de toenemende regelgeving. Axiom stelt dat het verdienmodel van traditionele kantoren ‘kapot’ is. Ook de advocatuur moet dus denk ik op zijn tellen gaan passen. En recent werd bekend dat Microsoft op basis van internet-zoekgedrag voortijdig kan voorspellen welke mensen alvleesklierkanker krijgen. De mogelijkheden van Big Data zijn eindeloos.
Professionals die dachten dat ze vanwege hun gespecialiseerde beroep nooit door robots zouden kunnen worden vervangen zullen dus, verwacht ik, met nieuwe concurrentie rekening moeten houden. Want de enorme hoeveelheden data bevatten schatten, die kunnen worden gedolven met de juiste algoritmes en computers. En daarmee zouden sommige beroepsgroepen die zich immuun waanden voor automatisering weleens behoorlijk verrast kunnen worden.